Diferenciando os processos de coleta e busca de dados

Como parte do ciclo de produção do conhecimento (CPC), a reunião de dados envolve processos de coleta e busca. É necessário no entanto, fazer rápida distinção entre as duas formas de obtenção de elementos de Inteligência. Enquanto a coleta se trata da prospecção de dados abertos, a busca envolve o emprego do ELO (elemento operacional) visando dados negados, sendo atividade exclusiva de polícia judiciária e requerendo autorização judicial.

Contudo, a diferença entre o ilegal e o antiético nos dias atuais é tênue, pois a integração entre dispositivos conectados em rede dentro do conceito de IoT (internet das coisas), alinhado com a capacidade de estruturação de grandes volumes de dados do Big Data, torna possível cálculos realizados por IA (inteligência artificial) em camadas de Redes Neurais Artificiais (RNA) que proporcionam geração de insights e tomadas de decisões alicerçadas em um fluxo continuo de dados. Mas se por um lado a exploração dos dados gerados em tempo real por dispositivos como smartphones, computadores e até veículos potencializa analises criminais e produção de informações e conhecimentos estratégicos de Inteligência, também possibilita riscos de privacidade quando não observadas as diretrizes da Lei Geral de Proteção de Dados. Outro aspecto que deve ser considerado é a necessidade de plena identificação dos conteúdos na web gerados por inteligência artificial, evitando induzir as pessoas ao erro.

Sendo assim, as TICs (tecnologias da informação e comunicação) facilitaram a coleta e o processamento na iniciativa privada por meio de ferramentas como data mining, OLAP e sistemas especialistas, que simulam a inferência humana através de bases de conhecimento utilizando algoritmos de IA. Esse tipo de ferramenta pode ser encontrada em várias áreas, como gestão empresarial, advocacia e medicina, devendo ser enfatizado no entanto, o emprego ético das mesmas.